广告作为互联网生态最主要的商业模式，是当前AI技术应用的主战场。搜索-推荐-广告作为互联网生态的核心技术栈，为AI提供了大量的数据、高度发达的模型训练平台，以及可落地的业务场景。

　　如果说，普通广告是“千人一面”，互联网广告是“千人千面”；那么AI时代可能会迎来可以真正为每个用户定制的实时生成广告，做到“一人千面”。

　　AI将创造新的超级入口 

　　AI将让手机可以真正成为“随身智能助手”。 自然语音交互——这一最符合人类直觉的交互方式，将重新崛起为最重要的流量入口之一。不久的将来，我们或许只需简单一句"帮我点份外卖，和上周一样"，便能轻松完成过去需要多步操作的任务。

　　AI将代理原来的入口。再来看一下我们模拟的“点午餐外卖”这个案例。拆细一点流程会是这样：

　　“给我点个外卖” 

　　外卖APP通过API竞价，取得服务执行权(用户没装APP)

　　外卖APP通过后台API，提供商家-菜谱-价格列表给智能助手

　　 智能助手选择午餐 

　　智能助手调起支付App付费 

　　外卖APP通知骑手-饭店送餐

　　各家APP都在AI带来的新一轮“入口争夺战”中生怕掉队。实际落地中，上面的点餐案例中，每个APP并不会主动把各种APP内的数据都交给硬件厂商的AI助手，这里将有一轮新的博弈。

　　广告形态的重塑

　　AI将会对广告形态进行彻底重塑。

　　面子：新的用户交互方式将带来新广告形态、新的广告位。但因为直接影响用户体验，所以各家的尝试还比较保守

　　里子：基于AI的能力做上下文、多模态内容的理解与生成，提升广告引擎的推荐准确性：这已经是业界共识。更远一些，AI的能力可以实时生成内容和广告，这将彻底改变广告技术的底层逻辑。

　　先讲面子：新广告形态。相较传统的搜索引擎，AI搜索/对话带来的搜索结果列表更短（用户无需翻多页）、结果更精准，因此无疑会带来更少的库存与更高的变现效率，但从形态上看仍未脱出搜索竞价排名的底层逻辑。更加值得关注的是社交与娱乐场景，AI的实时生成能力将会带来无限可能。

　　值得一提的赛道则是音频，特别是人在没办法腾出手操作手机的时候：比如驾车。在总乘用车保有量3亿+、新能源车2500w+的前提下，在车载场景中的音频广告可能会伴随AI技术的应用被大规模推广。主播音色生成、语气感情模拟、多人对话生成技术已经较为成熟，而基于上下文理解（主要是音频内容、播客、导航）生成广告能力虽然仍需提升，但短期内可能依靠模板来实现批量化广告素材的制作。这一机会可能会给音频平台未来带来新的增长点。整体来看，生成式AI会创造出新的广告位与玩法，而这样的改变，会一定程度上缓解当前广告同质化-标题党-低质量的问题，通过好看、好玩、好互动的新形态，在保持和提高eCPM的同时，给予广告主和代理商更多的创意空间。

　　广告素材：效率提升与回归创意

　　生成式AI给广告素材制作带来的变革是最直接的。从文案构思、图片设计到视频制作，AI已经参与到了素材制作的各个环节。特别是在大规模、批量化的素材制作任务中，生成式AI带来的提效更加显著。尤其在文案方面，随着DeepSeek的开源，代理商更可以大规模、低成本、高质量地批量生产。在图片和视频素材方面，目前生成式AI还不能独当一面，比较多的是在“打下手”。但我们看到，随着去年年末AI视频生成能力的爆发，AI视频素材的成熟也指日可待。对代理商与从业者来说，未来的广告创意素材制作将会走向两个方向：

　　方向一，跑量提效。针对以效果转化为主要目标的跑量素材，生成式AI将在现阶段“提效”的基础能力之上，逐步全面替代人工，甚至实现基于用户的实时素材生成。

　　方向二，回归创意。针对品牌展示类的精品素材，创意需要有经验的创意人员来实现。

　　整体来看，在广告素材领域，大量的基础化、重复化的工作将会被生成式AI取代，相关从业者未来将“回归创意”。

　　广告引擎：AI早已深度参与

　　AI对广告的影响还有一个是大多数用户看不到的地方：广告引擎内部。广告引擎的核心是要在非常短的时间里(~0.5s)完成非常大量的广告素材与用户的匹配。如果某个APP的用户级别是10亿，那么在这短短0.5s的时间里，广告引擎

　　就需要完成1016的预估计算并排序，这是极其巨大的计算量。为了达成这个目标，广告系统通常设计成“召回-粗排-精排”三段式结构来实现。

　　“生成式召回”

　　是AI在广告引擎中最直接的应用。简单来讲，“生成式召回”是使用大语言模型来根据用户的搜索记录、浏览记录、上下文、图片内容等信息来生成一段描述，之后以这段描述为基础来检索相关的广告素材。当然，具体技术实现和优化有不同的方式。

　　“AI数据增强”。

　　数据处理过程中使用AI的地方变得越来越多：数据清洗、数据查错、数据修正、特殊数据格式解析（如PDF, Excel等）、自动打标、文本扩写-缩写、图像信息提取、视频信息提取等。这里面很多的工作已经可以通过传统AI来完成。

　　“多模态理解”。

　　一般的广告引擎其实看不见用户看到的图片和视频，它而只能通过几个模糊的标签来猜测……就像一个摸象的盲人。新近出现的“图片/视频理解”的能力其实是让广告引擎“睁开眼睛”：广告引擎可以真正看到、并理解用户看过的内容。

　　展望未来：实时生成广告？

　　生成式AI给我们带来了一个新的可能性：

　　实时生成广告。

　　也就是说，在用户刷向下一条内容/广告的500ms里，根据用户的习惯和历史来实时生成广告素材。也就是说AI广告可以实现“一人千面”。每个素材都是为了每个用户一对一生成的。当然，实时生成广告从实际操作上还有各种问题。这也是为什么“实时生成广告”目前还停留在理论讨论。在未来，“实时生成广告”很可能会和现在的广告（可以叫“素材预生成广告”）平行存在。但不可否认的是，一旦“实时生成广告”上线，整个行业：从行业售卖，到代理生态、再到平台算法都将要彻底重新设计。（转载有删减）

　　文章来源：腾讯研究院