随着人工智能技术的不断发展，广播积极拥抱新技术，融入网络传播矩阵，利用新技术深耕新媒体内容，打造虚拟IP，从而留住用户的注意力，扩大广播的影响力和传播力。

　　人工智能对内容生产和分发的影响

　　借助机器学习算法，广播能自动生成新闻内容，实现技术生产内容（MGC）的模式。比如自动监测新闻事件、智能化生成数据新闻和富媒体资讯等，快人一步。广播电台历年形成的媒体资源库可以成为机器学习的大型数据库，在大数据技术的支持下，写稿机器人可以将新理解的内容与已有数据进行关联，对语义进行检索和重排，智能生产新闻稿件。目前人工智能已经可以产出连贯流畅的文本，在基础信息上，进一步实现了“说人话”的语境构建，能极大地提高内容生产的效率。人工智能技术还可以助力内容分发，在深化用户画像的基础上实现个性化推送和定制，提高用户对平台的黏性。封面主流算法可以使用用户自选、主流推送和算法推送三重结合的方式进行内容分发，不仅考虑到了推送的精准化，也兼顾价值的主流化。

　　人工智能对新闻采编的助力

　　除了直接生产内容，人工智能还能为新闻采编“打辅助”。随着人工智能的发展，新闻信息的来源更加多元，以往新闻报道中事后的“受众反馈”也可以转变为事前“受众前馈”。广播媒体的编写平台中，可以加入类似对话式机器人的AI智能算法，进一步提升新闻编辑的工作效率和能力。人工智能技术还可以制作可视化新闻，助力广播媒体的新媒体建设。利用饼图、柱状图和折线图等多种图表形态，搭配流畅的动画效果，几步完成数据的可视化，实现基础的数字化新闻报道。

　　人工智能赋能虚拟IP的塑造

　　广播可以借用人工智能塑造的虚拟数字主播传达新闻内容。目前，已经有多家涉广电业务上市公司着手构建“AI算法中台”，通过虚拟主播直播互动的场景对自己的算法进行训练，正逐步形成产品化解决方案。

　　人工智能增强媒体的经营能力

　　人工智能技术还能介入广播的营销环节，基于更精准的用户画像提升广播媒体的经营能力。例如，通过模型构建，结合广播媒体的自身媒介属性，分析广告文案、策划和创意是否恰当，根据数据及时调整创意定位与策略方向，增加突出度和表达效果，评估受众对广告主的正反面反馈，研判并预测广告播出对广播媒体的影响和风险，从而辅助营销决策。广告的定价策略也可以得到人工智能的支持。通过计算力和数据搜集能力，对比各媒体平台的经营情况，分析自身优劣势，提供给工作人员参考，通过高度精准建模，以此制造更有生命力的创意和独具特色的价值。作者：袁海芳（转载有删改）  

　　文章来源：新闻文化建设