AI大模型已经成为人们关注的一大焦点，营销行业一些机构开始通过模型帮助内部员工和客户提高生产效率、优化用户体验和辅助决策等，从而寻求实现降本增效。那么对于AI营销大模型来说，未来有哪些发展趋势？

　　落地垂直行业和场景

　　大模型在不断深入到特定行业和应用场景。金融、汽车和快消等不同行业都有着各自的特殊需求和行业特点，这就要求营销大模型能够深入到具体的场景落地，打造出各个行业的营销应用场景模板，更精准地满足特定需求，找到新的生存空间和增长点。

　　深入营销环节，提供一体化解决方案

　　大模型在营销各个领域快速发展，深入改变从用户分析，到广告定位、创意设定，再到广告监测、效果评估等，形成从核心模型层到工具产品层的综合型一体化解决方案，从而帮助从业者不断调整策略，更大限度地助力营销降本增效，助力品牌增长，也为行业带来更多创新和机遇。

　　多模态、跨模态

　　现在生成式AI主要在文本、音频、图像和视频领域应用，随着行业的深入发展，大模型向多模态的方向发展趋势将更加明显。在数据输入上呈现多模态化，更为丰富的数据支撑让营销更加智能，同时也让人机交互更加便捷。

　　降低使用门槛，简洁易操作

　　营销大模型不断简化操作流程，降低使用门槛，让用户像日常生活中交流一样，便捷地实现想要的目标并完成大规模商业应用，发挥其更大的价值。

　　向AI Agent进化

　　不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。仅需一个目标就能够识别人类的意图，自动针对目标独立思考并做出行动。

　　数据安全和合规性将愈发受到重视

　　大模型从理论探索走向实际应用的过程中，数据无疑充当着重要的作用。因此，建立一套可靠的数据处理流程，严格遵守相关的法律法规，确保数据的质量与合规性，成为了大模型落地的基石。

　　马太效应凸显，加速市场优胜劣汰

　　不久前，一些大模型开始降价，有的宣布免费。随着技术快速发展，大模型价格降低是可以预见的必然结果。虽然营销领域的大模型还未跟进，但行业将进一步加速优胜劣汰向头部集中。（转载有删改）

　　文章来源：Fmarketing